Art. 30a KN
Wtorek, 2026-04-21, 08:22
Witaj Gość | RSS
 
Główna RejestracjaWejdź
Menu witryny
Nasza sonda
Oceń przydatność aplikacji
Suma odpowiedzi: 235
Statystyki

Ogółem online: 1
Gości: 1
Użytkowników: 0
Główna » 2025 » Styczeń » 9 » Nieprawidłowości gromadzenia danych
21:44
Nieprawidłowości gromadzenia danych

Mogą się ‘wkraść’ nieprawidłowości gromadzenia danych kilku różnych rodzajów. Niektóre z nich, na przykład te przewidywalne, natury ‘klikologicznej’, dają się ‘oprogramować’ (w znaczeniu możliwości ich wykrywania) i służy do ich wykrywania narzędzie zawarte w pliku [AgrX.xlsm]. Można także w tym aspekcie wspomagać się narzędziem zawartym w pliku [sprAWNX.xlsm].

W przypadku, zwłaszcza takim, gdy ‘Różnica’ w danej grupie nauczycieli zostanie wyliczona jako ujemna, to wtedy w konsekwencji tej ujemnej wartości są wyliczane ‘jednorazowe dodatki uzupełniające’. Jeżeli te ostatnie w przypadku wielu nauczycieli osiągają wartości przekraczające granice przedziału od 3 do 5 tys. zł – może to oznaczać, że mógł zaistnieć przypadek dotyczący w szczególności jednego nauczyciela, za którego nieprawidłowo zgromadzono dane.

Warto sobie zdawać sprawę z tego, że na 50 do 100 nauczycieli w jednej grupie, przypadek nieprawidłowego zgromadzenia danych w przypadku jednego nauczyciela może ‘poczynić bardzo znaczące szkody’ w konsekwencji przeprowadzenia analizy – z perspektywy organu prowadzącego szczególne znaczenie może mieć ewentualność wyliczenia ‘przesadnie’ dużych (wspomnianych wyżej) wartości jednorazowego dodatku uzupełniającego.

Nieprawidłowości mogą być konsekwencją niewłaściwej kwalifikacji wydatków lub przypisania niewłaściwego typu okresu nieprowadzenia zajęć, zwłaszcza w przypadkach długich (wielomiesięcznych) okresów nieprowadzenia zajęć.

Takie nieprawidłowości gromadzenia danych można lokalizować na kilka różnych sposobów. Najprostsza i najszybsza procedura lokalizowania wzmiankowanych tu nieprawidłowości jest następująca:

(1) W arkuszu [jdu_NK] lub [jdu_NM], lub [jud_ND] zauważa się „podejrzanie duże” wyliczone kwoty jednorazowego dodatku uzupełniającego (trochę jest to kwestia ‘doświadczenia i wyczucia’ realiów).

(2) W arkuszu Raportu [RZ1] daje się wtedy ‘zlokalizować’ „podejrzany podmiot” (oraz właściwy dla tego podmiotu plik gromadzenia danych) – „przesadnie duża” wartość ujemna w porównaniu do innych podmiotów.

(3) W arkuszu Raportu [RZ2], znając już „podejrzany podmiot”, należy odnaleźć „podejrzanego nauczyciela” – „przesadnie duża” wartość ujemna w porównaniu do innych nauczycieli.

(4) Należy otworzyć właściwy plik gromadzenia danych i przeanalizować dane dotyczące danego nauczyciela – zwykle wtedy zauważa się nieprawidłowość.

Inny rodzaj nieprawidłowości (także w przypadku „przesadnie” dużych wartości dodatnich ‘Różnicy’) może ujawnić arkusz Raportu [RWR2]. Jeżeli jeden z wyliczonych ‘wskaźników analizy A’ (czarny lub czerwony) bardzo znacząco odbiega od wartości pozostałych (na przykład w przypadku sześciu podmiotów, pięć wskaźników mieści w przedziale od 0,00 do 0,15; a jeden osiąga wartość na przykład 0,32), to także może to być sygnałem nieprawidłowego zgromadzenia danych – wtedy należy zrealizować procedurę wyżej opisaną w punktach od (2) do (4).

Może się jednak także okazać, że wszystko jest Ok. Bywają czasami tak szczególne i jednocześnie dość „egzotyczne” sposoby pracy i wynagradzania nauczycieli, że aż ciężko uwierzyć, że tak się jednak zdarza. Na przykład usłyszałem dziś o pewnym nauczycielu, który w pewnym miesiącu zmienił wymiar etatu sześć (!) razy i jednocześnie realizował mandat radnego, czyli miał okresy nieprowadzenia zajęć trwające część dnia oraz miał także inne okresy nieprowadzenia zajęć w tymże samym miesiącu. Pierwsze co pomyślałem, to „chyba ktoś tu mnie robi na szaro albo sprawdza?” – z tonu rozmowy wyszło jednak, że to była ‘szokująca prawda’.


Krzysztof Sługocki, 09.01.2025

Wyświetleń: 204 | Dodał: art30a | Rating: 0.0/0
Liczba wszystkich komentarzy: 0
Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą dodawać komentarze.
[ Rejestracja | Wejdź ]
Formularz logowania
Wyszukiwanie
Kalendarz
«  Styczeń 2025  »
Pn Wt Śr Czw Pt Sob Nie
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031
Archiwum wpisów
Chmura tagów
podstawowe pojęcia jdu analiza wydatków na wynagrodzenia n wstęp do jdu o co chodzi w art. 30a analiza wydatków wersja demonstracyjna art. 30a jdu narzędzia do jdu narzędzia analizy wydatków na wynag terminy szkoleń analizator Analiza2014 kalkulator Euklidesa karta nauczyciela wydatki analiza Kn AWN2014 Sługocki Krzysztof Sługocki szkolenia Transylmania 2009 DVDRip XviD-VoMiT jednorazowe dodatki uzupełniające v10.0.0.712 jednorazowy dodatek uzupełniający wydatki poniesione na wynagrodzenia analiza wydatków na wynagrodzenia wzorzec formularza sprawozdania arkusz sprawozdania analiza2014.zip analiza2014.exe їх функцій szkolenie osobista stawka wynagrodzenia zasad Дом с лилиями скачать торрент JDU2014 nowe narzędzia analizy stare narzędzia analizy eGocki.pl KrzysztofSlugocki@gmail.com Analiza 2015 arkusze analizy narzędzia narzędzia analizy nowy sio nowe sio Sio system informacji oświatowej awn jdu2015 eGocki art30aKN formularz sprawozdania Newsletter konferencje program szkolenia wzór formularza sprawozdania Analiza2015 1.6.5.6128 zaokrąglanie Analiza2016 analiza 2016 podsumowanie ogólnopolskich debat o BANSUD art. 236 sprawozdanie Analiza2017 1000 zł na start program aplikacja analiza 2020 2020 Aplikacja 2020 analiza wydatków poniesionych na wy webinar
Copyright Krzysztof Sługocki © 2026
Stwórz bezpłatną stronę www za pomocą uCoz